AI助力光伏電站的智能運維

AI助力光伏電站的智能運維

隨著光伏補貼的逐年下調(diào)，通過運維提高光伏電站收益的重要性日益凸顯，傳統(tǒng)運維的低效及高成本已不能滿足運維工作需求，伴隨人工智能以及大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的快速發(fā)展，光伏電站運維也以O2O模式進(jìn)入到智能化階段。
       基于此，木聯(lián)能研發(fā)了基于AI技術(shù)及大數(shù)據(jù)技術(shù)的光伏電站智能運維平臺，以用戶為中心，通過提高電站運維水平，最終可實現(xiàn)電站收益的提升。為了滿足各類客戶對運維的不同需求，在原專業(yè)版本的基礎(chǔ)上，木聯(lián)能特推出具有更高性價比、更實用、易用的標(biāo)準(zhǔn)版、簡易版系統(tǒng)，既可滿足單個電站的智能運維管理，也可滿足多個電站的智能集中運維管理。

AI技術(shù)

1）智能數(shù)據(jù)采集
       系統(tǒng)以機器視覺，對采集數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗，從而實現(xiàn)采集數(shù)據(jù)正確性校驗及補充。系統(tǒng)根據(jù)設(shè)置的清洗條件，對異常數(shù)據(jù)進(jìn)行剔除和過濾，并對缺失數(shù)據(jù)進(jìn)行補充，從而保證采集數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性，為后期的數(shù)據(jù)分析提供基礎(chǔ)保障。

2）智能故障告警
       系統(tǒng)以光伏電站大量故障信息及其產(chǎn)生原因為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，進(jìn)行模型訓(xùn)練，建立新能源電站常見告警信息及產(chǎn)生原因模型庫。并利用智能搜索及推理技術(shù)，對各電站的實時運行數(shù)據(jù)及歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行全面分析，及時獲取各電站的隱藏故障并進(jìn)行告警提示。主要包括數(shù)據(jù)越限，設(shè)備告警、遙信變位、設(shè)備故障、庫存不足、亞健康設(shè)備、可提升節(jié)點等。從而使用戶在第一時間了解電站存在的異常信息。

3）自動創(chuàng)建并分派缺陷
       系統(tǒng)結(jié)合實時采集數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù)分析結(jié)果，利用自主學(xué)習(xí)技術(shù)感知電站存在故障信息，并結(jié)合故障內(nèi)容自動創(chuàng)建缺陷單，同時，系統(tǒng)根據(jù)移動單兵設(shè)備定位各運維人員實時位置，將缺陷單智能分配給離故障點最近的人員，從而最大化提升運維效率并降低故障強度。用戶在第一時間了解電站存在的異常信息。

4）智能巡檢
       系統(tǒng)與移動單兵無縫對接，實現(xiàn)可視化智能巡檢作業(yè)，有效進(jìn)行遠(yuǎn)程巡檢指揮、巡檢軌跡監(jiān)測、巡檢過程回放、巡檢任務(wù)下發(fā)、巡檢結(jié)果反饋等工作，實時掌握巡檢工作的進(jìn)度及結(jié)果，增強巡檢工作的穩(wěn)定性、可靠性、可控性，確保巡檢工作的質(zhì)量，有效降低事故發(fā)生率，提高人員的工作效率。

5）智能趨勢分析
       系統(tǒng)結(jié)合大量光伏電站的歷史輻射數(shù)據(jù)和電量數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)挖掘與推理技術(shù)建立了準(zhǔn)確可靠的預(yù)測模型。從而對電站25年全生命周期的發(fā)電量、收益等信息進(jìn)行預(yù)測。為電站的計劃發(fā)電量提供數(shù)據(jù)依據(jù)。